Зошто дизајнот на батериите е скриено ограничување во дроновите за собирање податоци напојуван со вештачка интелигенција

Разговорот околу беспилотните летала напојувани со вештачка интелигенција има тенденција да се фокусира на она што е ново и возбудливо - вградени чипови за заклучување, модули за пресметување на рабовите, невронски мрежи кои работат на откривање објекти во реално време на надморска височина. Тоа е привлечен хардвер. И го одвлекува вниманието од компонентата што тивко го ограничува сето тоа.

Батеријата.

Не затоа што технологијата на батерии стагнира. Тоа е значително подобрено. Но, бидејќи барањата за енергија на системите за UAV интегрирани со вештачка интелигенција пораснаа побрзо отколку што повеќето дизајни на батерии го одржуваа чекорот - и јазот се појавува на начини кои не се секогаш очигледни додека не навлезете длабоко во распоредот.

Што всушност бараат оптоварувањата со вештачка интелигенција од батеријата

Стандарден дрон за мапирање со фиксна камера има предвидлива, релативно стабилна моќност. Беспилотно летало за собирање податоци напојуван со вештачка интелигенција е друга машина.

Внатрешните процесори со вештачка интелигенција - видот на компјутерска визија, откривање аномалии или класификација во реално време - трошат значителна и променлива енергија. Оптоварувањето флуктуира врз основа на интензитетот на обработката, протокот на податоци и колку агресивно системот извршува заклучоци. Ставете го тоа врз моторите, контролорот на летот, сензорите и комуникациските системи и ќе имате неправилен профил на напојување, кој достигнува непредвидливо врв и бара доследна испорака на напон.

Ова е местото каде што дизајнот на батеријата станува вистинско ограничување, а не само придружна компонента.

Трите дизајнерски фактори кои всушност се важни

Густина на енергија

Мисиите за собирање податоци со вештачка интелигенција имаат тенденција да траат долго. Подолгото време на лет значи повеќе покриена површина, повеќе заробени податоци, подобар поврат на инвестицијата во мисијата. Густината на енергијата - ват-часови по килограм - е метрика која одредува колку време ќе добиете без додавање тежина што ги повредува перформансите на летот.

За конфигурации на UAV тешки за вештачка интелигенција, литиум полимерните батерии остануваат силен избор поради нивната поволна енергетска густина во однос на тежината. Литиум-јонските батерии во цврста состојба го туркаат ова понатаму, нудејќи подобрена густина на енергија со подобра термичка стабилност - сè порелевантно бидејќи компјутерските компјутери генерираат дополнителна топлина во рамката на воздухот.

Конзистентност на празнење под променливо оптоварување

Ова е она што повеќето оператори го потценуваат. Кога процесорот со вештачка интелигенција ќе погоди тежок циклус на заклучоци, тековната извлекување се зголемува. Батеријата со слаба конзистентност на празнење реагира со намалување на напонот - привремен пад што може да предизвика нестабилност на системот, да ги ресетира периферните уреди или да активира предупредувања за низок напон што ја прекинуваат мисијата.

Добро дизајнираната UAV батерија го одржува стабилен напонот низ широк опсег на празнење и се справува со скокови на оптоварување без значително попуштање. Тоа бара квалитетен избор на ќелии, тесни спецификации за внатрешен отпор и логика BMS калибрирана според апликацијата - не генерички стандардни поставки.

Термички менаџмент

Процесорите со вештачка интелигенција работат топло. Комбинирајте го тоа со ќелиите LiPo со високо празнење во компактна воздушна рамка и термичкото управување станува вистински инженерски проблем. Топлината ја забрзува деградацијата на литиум полимерот, влијае на перформансите на празнење сред лет и во најлош случај создава безбедносни ризици.

Дизајните на батериите за апликациите за беспилотни летала со вештачка интелигенција треба да ја земат предвид топлинската средина во која ќе работат - не само температурата на околината, туку и топлината што се создава од соседниот хардвер во авионот.

Зошто ова се занемарува

Развој на дронови со вештачка интелигенцијаима тенденција да биде софтвер и носивост-напред. Тимовите инвестираат многу во слојот на интелигенција - модели за обука, оптимизирање на цевководи за заклучоци, потврдување на точноста на сензорот - и го третираат електроенергетскиот систем како одлука за набавка на стоки.

Тоа функционира додека не го стори тоа. Потоа решавате проблеми со исклучувања во средината на мисијата, неконзистентни времиња на летот и предвремено распаѓање на батеријата без јасна дијагноза. Главната причина често е батерија која никогаш не била дизајнирана за профилот на оптоварување што всушност работи.

Усогласување на батеријата со мисијата

За операторите и инженерите кои градат или распоредуваат беспилотни летала за собирање податоци со погон на вештачка интелигенција, разговорот за избор на батерија треба да се случи порано - во фазата на дизајнирање на системот, а не како проверка на спецификациите во последен момент.

ZYEBATTERYразвива литиум полимер со високи перформанси и литиум-јонски UAV батерии со цврста состојба, изградени за тешки апликации каде што конзистентноста и доверливоста на енергијата не се опционални. Фокусот е на батериите што одговараат на вистинските работни услови на напредните платформи за беспилотни летала - променливо оптоварување, продолжени мисии и средини каде што дефектот не е ситуација која може да се врати.

Ако вашиот дрон станува попаметен,неговата батерија треба да продолжи.